衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
不是我说，随着模型能力越来越强，现在各大平台上优秀的 AI 视频早就超过普通人玩 AI 的范畴了。
更多是有编导思维的科班 / 专业人士利用 AI 下放的门槛，把自己的专业能力放大，在这些赛道一通乱杀。
为了验证这种差距，我也用最近大火的视频模型生成了一段镜头：
身着传统武士铠甲的武士，缓步穿行于古日本木质村落街道，居于画面中心，步履沉稳。街道两旁村民或立或跪垂首行礼，氛围肃穆，地面微湿。镜头缓缓推进，整体充满历史电影的真实质感。
得到如下画面（且 prompt 被 AI 帮我润色补全过）：
模型能力本身是没问题的！
然而我科班出身、还在影视行业当牛马的学妹看了过后冷笑一声，说我第一不懂编导思维不懂镜头衔接，第二不懂 AI 视频生成。
听到无情嘲讽我即将小发雷霆，她给我看了同一个模型出来的成片，我一下就阿巴阿巴了。
这家伙脑中已经具备完整的分镜和调度逻辑，但，她说差异如此巨大，主要门外人都不知道影视行业一贯用到的白模（Blockout/Previs 预演白模）。
也就是上面这个视频中上半屏的东东。
她喜不自胜给我嘚吧嘚："本来白模是要学建模的，现在不用费劲巴拉学了！现在有了 AI 新工具，就传个场景参考图，AI 很快就搞出来高还原度的 3D 白模场景了。"
对普通人来说，还是有上手难度，但对专业人士来说真的可以事！半！功！倍！
在她的指导下，我狠狠体验了一把 updream 新上线的功能，预演台（Previs Studio）。
它把影视行业成熟的 Previs 预演工作流搬进了创作画布：
创作者先搭建 3D 白模场景，定好机位，排完人物走位，录制预演视频，再交给 Seedance、Kling、Wan、Gemini Veo 等视频模型完成最终渲染。
先设计镜头，再做生成，以此解决用 AI 视频模型"拍什么"和"怎么拍"的控制问题。
妙啊！
别急着生成！先用 AI 给复杂镜头做白模预演
创作者怎么准确告诉模型"我要怎么拍"，依然缺少一种更贴近影视工业的方法，这显然是当下 AI 视频创作进入下一阶段后，需要面对的新问题。
AI 视频的短板在 3D 空间与镜头调度的可控性——很多人把生成翻车归罪于提示词写得不够完善，但症结其实在于信息传递损耗。
文字能写下"镜头向前缓缓推进""人物从画面左侧横穿"，却无法严格规定生成时的具体推进速度、人物与环境距离，以及运动收尾的构图。
创作者脑海中的画面先要转译为提示词，再交由 AI 二次解析，两次翻译会丢失大量关键信息。
生成前，我们无从判断模型接收了哪些指令，也无从得知到底会生成什么画面。
能咋办？只能一遍遍重试抽卡。
而白模参考是文娱影视业内验证过的破局思路。
白模承担的是纯粹的空间与时序信息。
粗糙的 3D 白模充当视频生成的空间锚点，模型能精准理解分镜中的深度、遮挡、比例和可运动空间，这些概念很难单纯通过提示词描述清楚。
早在 Stable Diffusion 时代，ControlNet 就已经给出过解法。
当时为解决画面失控，人们会在生成图片前输入深度图、法线贴图或简易 3D 模型等空间信息，哪怕只是火柴人，也能稳定约束人物姿态与透视关系。
这一思路随后也被迁移到视频生成领域。
白模只输出空间约束，材质、光影交由模型自由发挥，但空间结构不允许漂移错乱。
即便没有色彩纹理，它也能指引模型组织画面，大幅降低人物走位、场景透视崩坏的概率。
可建模技能向来门槛颇高，传统 3D 工具学习成本极高，Blender（免费开源全能 3D 创作套件）、Maya（商用影视级 3D 动画软件）从零上手动辄数月甚至更久，对于追求效率的 AI 创作者，难以承受这样的时间成本。
updream 预演台，干的就是把这套原本需要建模经验和专业软件支撑的门槛打下来。
它把过去需要 Blender 或 Maya 才能做的事，狠狠用 AI 降低了门槛。
官方把白模控制定义为高级能力，专门出台了对应的提示词规范，区分粗粒度、细粒度两套白模用法。
两种白模分工如下：
粗粒度白模：管动作、动线、站位、运镜、切镜、光影节奏这些动态时序信息，不需要精致外观，只用几何体把"怎么动"讲清楚，人物外貌、场景材质交给别的参考图去定义。
细粒度白模：本身结构完整，更多用来做材质替换、色彩调整、人物与场景风格重渲染。
超大字号提醒！
updream 借助 AI 能力降低了建模门槛，但它不是个"傻瓜式"一键出片工具。
创作者要弄懂场景层级、机位、运动轨迹的关联，复杂叙事镜头依旧需要提前拆解分镜，最终才能产出专业级调度。
updream 预演台，究竟改变了多少？
好，虽然我刚才拉响了小白预警，但实际操作下来，这套流程的手感是很顺的（毕竟有学妹从旁指导）。
为了验证预演台的效果，我分别测试了几类 AI 视频中较难控制的镜头。
从步骤上来说，只需要总共四步。
首先，打开 updream，在创作画布内右键点击空白处，新建预演台。
第二步，点击"生成空间"或"创建场景"，然后上传 1-3 张场景参考图。
上传参考图的目的是生成场景白模，人物需要搭建完场景之后添加。
体验的时候，我找了一张户外婚礼场景的图丢给预演台。
我发起任务是当天 18:49 分，白模生成出来是 18:53 分，拢共也没用上 5 分钟。
我的场景确实比较简单啦，但官方教程里面也表示这一环节耗时大约为 4-7 分钟。
生成的白模拖动移动、放大缩小都可以，360 度旋转或导航也没问题。
过去要达到下图这个效果，要么自己老老实实啃几个月 Blender，要么去 ComfyUI 里搭一套复杂的节点工作流。
白模生成好后，可以新建人物、机位等。
这里，人物运动片段还能选择全局动作和局部动作。
有了你满意的场景、人物、机位，绘制人物走位和轨道过后，点击右上角录制，即可将白模视频导出至画布的下游节点。
导出前，我恨不得架它八个机位……
接下来就已经可以剪辑录下来的白模预演视频，把它作为参考素材，送到 updream 的其他功能的视频模型里去生成。
为了验证它到底能不能减少抽卡，学妹指导我实测了三个最容易乱成一锅粥的复杂场景。
第一个，一镜到底。
输入了个极简风 prompt：
户外婚礼现场，一个穿着旗袍的女性走到座位区的倒数第三排落座。
一镜到底很考验连续运动过程中，空间、人和环境的关系对照关系和变化。
如果只用图片和参考图，不用白模，旗袍妹子走着走着户外草坪的背景就容易突然变异。
加入白模参考后，我们规定了旗袍妹子的前进路线：
可以看到，人物运动方向、摄影机移动路径以及最终停留位置都得到了很好的固定：
相比没有白模参考的生成结果，这次输出更接近我们脑子里预设的运镜节奏。
第二个，多机位切换。
核心考验 AI 能不能理解同一个空间里，不同镜头之间的连续关系。
AI 很容易把每个镜头理解成新的生成任务。
于是可能出现：
前一个镜头人物穿黑色衣服，后一个镜头变白色；
前一个镜头人物在街道左侧，切镜后突然换到右侧；
建筑结构变化；
人物运动方向不连续；
……
白模提前规定场景空间结构、人物所在位置、人物移动路径、每个镜头的摄影机位置，更好地理解完整的空间关系。
这个任务下，我们用 updream 预演台制造出的最终美味成品……
就是大家开头看到的日本武士片段！
（惊不惊喜意不意外？doge）
重点观察不同机位之间的人物身份、空间方向和环境连续性的稳定性，我们发现，通过白模提前规划多个摄影机位置和切换关系，模型真的能够获得更明确的空间参考，减少不同镜头之间的割裂感。
第三个，复杂运镜。
这次的内容我们想展示地铁车厢内真人电影级画面，营造紧张恐怖氛围，细节包括地铁座椅、人物表情等。
很快，我就得到了以下视频：
这类镜头过去容易出现人物位置变化、空间关系错乱等问题。
通过白模提前锁定空间关系后，模型对于复杂运镜的执行稳定性有所提升。
桀桀桀！
体验下来，updream 预演台并没有让生成过程完全摆脱调整，但它改变了调整方式。
创作者不再只能修改提示词猜测模型如何理解，而是可以提前验证空间是否合理。
学妹开心地表示，在测试过程中，白模参考减少了无效尝试次数，尤其是在复杂空间调度场景中，创作者可以提前确认镜头设计，而不是完全依赖生成后的结果调整。
照这么说，《牛来》导演和他母亲 5 年手搓出来的电影，用上 updream 预演台，岂不是几天就能复刻出来？？？
简直是天才来的！
AI 视频新阶段，比拼视频内容控制能力
当然，预演台不是万能药，它也有自己的边界。
首先是白模场景的结构还原很吃你输入的参考图。如果原图本身透视不对，白模也会跟着歪。
其次，遇到特别复杂的运动，微调起来还是需要点耐心。
最重要的是，预演参考提升的是"控制感"。但成片阶段依然可能出现角色一致性垮掉、细节物理效果不对的小毛病，这些还得靠后续的局部重绘去修。
但即便如此，updream 预演台的意义依然值得关注。
之前我和学妹的差距，并不在于谁更会写 prompt，而在于她多了一套预演流程。过去普通创作者有这个流程思维，但没有低成本手段完成这一步，只能把整套分镜压缩进文字。
现在，预演台出手了。
放到整个行业来看，过去，预演（Previs）属于影视工业里的专业工具，导演、摄影指导和特效团队会通过预演确认镜头设计。
如今，随着 AI 视频降低了画面生成门槛，越来越多个人创作者和小团队也开始需要类似能力。
AI 视频个人专业创作者：补上"镜头预演"这一环，减少成片阶段反复抽卡，降低积分和时间损耗，拿到更高的创作确定性，不用单纯靠 prompt 硬扛编导的工作。
影视团队：降低前期动态分镜预演的成本，不用投入大量人力做 3D 预览小样。
对于普通创作者来说，它也提供了一种更接近导演视角的空间设计方式。
更深层的改变在于心态。
除了省下来时间和积分，还让创作者从"不断猜模型会怎么拍"，变成了"先决定自己要怎么拍"。
看看现在的行业环境，国产视频模型卷了半年，基础能力早就不是问题。
下一阶段的竞争焦点，正在从比拼视频模型能不能生成，转向创作者能否稳定控制结果。
"生成一段视频"的重点只是一个文件，它正在转向的"帮助创作者完成一次创作"，终点是一个更完整更可控的作品。
影视制作工具的底色，本来就是降低创作者和模型之间的沟通摩擦，对吧！
如果你已经摩拳擦掌想试试这套工作流，正好 updream 目前在配合预演台上线了"千万积分预演台挑战赛"。
你可以参考上面的测试方法，试着先搭个白模，复刻一个自己一直想做但没做出来的复杂镜头。
在为期一个月的挑战赛里，把作品投到" Showcase 创作赛道"和"导演手册｜预演台教程赛道"两大创作赛道，不仅能拿到流量扶持与曝光资源，优秀的作品还能拿到上万元的积分奖励。
感兴趣的小伙伴们，可以亲自去了解体验一下～
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